AI教育产品的下一步，应先听懂教师的真实工作
Google与TED面向教育者征集技术创新想法。课堂中的AI价值需要从教师工作和学生学习证据出发。
让人工智能在真实场景里被看见。
关于产业、团队和产品的原创知识档案。文章按时间持续整理，优先记录可以复查的实践问题。
DevFest进入代理时代，开发者社区如何把演示变成能力
今年DevFest强调构建、安全与规模化。社区活动的价值在于能否留下可复用经验，而不只是展示一次成功运行。
本地AI走进Windows电脑，硬件采购需要换一张账单
NVIDIA与微软展示本地AI硬件路线。采购判断不应只看算力，还要比较工作负载、利用率和完整维护成本。
On用AI代理迁移云服务，工程团队的分工正在变化
On与Google Cloud披露了一次AI代理参与的核心服务迁移。案例显示执行工作可以重新分配，但迁移速度、人工复核与长期成本仍需一起衡量。
Claude小模型降价，高频AI任务开始重新算账
Anthropic推出新一代Haiku，为短提示请求大幅降低单价。AI应用的成本竞争正在转向任务分工、失败重试和可衡量的完成质量。
OpenAI与Ironclad训练办公代理，复杂流程比点击更难
OpenAI与合同软件公司Ironclad把采购审批和协议配置转成代理训练任务。结果显示工作流能力有所提升，但评测规模有限，时间数据也不是客户实际节省。